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王肇康

讲师

性别:男

毕业院校:南京大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

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个人简介:

个人介绍

博士,现任南京航空航天大学计算机科学与技术学院讲师。2021年毕业于南京大学计算机科学与技术系PASA大数据实验室,获工学博士学位,研究方向为分布式并行计算,已在TPDS、ICDE、JPDC等国际著名期刊/会议发表论文多篇。先后参与过国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等。作为子项目负责人,参与过华为、中国石化等企业创新研究基金项目,相关研究成果已落地应用于企业的生产环境。


招生2022年入学的硕士研究生1名。


个人主页

更详细信息请见个人主页:https://zkwang.gitee.io/about

代表性研究论文(DBLP个人页面

- Zhaokang Wang, Weiwei Hu, Guowang Chen, Chunfeng Yuan, Rong Gu*, Yihua Huang*.“Towards Efficient Distributed Subgraph Enumeration Via Backtracking-Based Framework.” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), vol. 32, no. 12, pp. 2953-2969, 2021, doi: 10.1109/TPDS.2021.3076246. (CCF-A类期刊)

- Zhaokang Wang, Rong Gu, Weiwei Hu, Chunfeng Yuan, Yihua Huang. “BENU: Distributed Subgraph Enumeration with Backtracking-Based Framework.” Proceedings of the 35th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), Macao, China, April 8-11, 2019, pp. 136-147, 2019, doi: 10.1109/ICDE.2019.00021. (CCF-A类期刊)

- Zhaokang Wang, Shen Wang, Junhong Li, Chunfeng Yuan, Rong Gu*, Yihua Huang*. “VSIM: Distributed local structural vertex similarity calculation on big graphs.” Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC), vol. 158, pp. 29-46, 2021, doi: 10.1016/j.jpdc.2021.07.009. (CCF-B类期刊)

- Rong Gu, Yang Qi, Tongyu Wu, Zhaokang Wang*, Xiaolong Xu, Chunfeng Yuan, Yihua Huang*.“SparkDQ: Efficient generic big data quality management on distributed data-parallel computation.” Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC), vol. 156, pp. 132-147, 2021, doi: 10.1016/j.jpdc.2021.05.012. (CCF-B类期刊)

- Zhaokang Wang, Yunpan Wang, Chunfeng Yuan, Rong Gu*, Yihua Huang*.“Empirical analysis of performance bottlenecks in graph neural network training and inference with GPUs,” Neurocomputing, vol. 446, pp. 165-191, 2021, doi:10.1016/j.neucom.2021.03.015. (CCF-C类期刊, 中科院二区Top)

- Rong Gu, Zhiqiang Zuo*, Xi Jiang, Han Yin, Zhaokang Wang, Linzhang Wang, Xuandong Li, Yihua Huang*. “Towards Efficient Large-Scale Interprocedural Program Static Analysis on Distributed Data-Parallel Computation.” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), vol. 32, no. 4, pp. 867-883. 2021, doi: 10.1109/TPDS.2020.3036190. (CCF-A类期刊)

已授权发明专利

- 一种阈值自适应的集合相似连接方法. 中国ZL. 201810368421.8, 2018.

- 一种分布式的子图枚举方法. 中国ZL.201710295982.5, 2017.

- 在交互式R语言平台中进行并行线性代数计算的方法. 中国ZL.201510755923.2, 2015.

获奖与荣誉

- 第五届中国 “互联网 +” 大学生创新创业大赛,全国金奖,团队核心成员(排名第三), 2019.10. 教育部主办,南京大学计算机系首获金奖.

- 南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划,B类资助, 2019.09-2020.09. 南京大学.


教育经历

2009.9 - 2013.6 南京大学   计算机科学与技术   大学本科毕业   理学学士学位   拔尖计划班,南京大学优秀毕业生

2013.9 - 2021.3 南京大学   计算机科学与技术   博士研究生毕业   工学博士学位   研究方向:分布式图算法与图系统

社会兼职
2021.9 - 至今  

江苏省计算机学会大数据专家委员会 委员

2021.9 - 至今  

CCF -YOCSEF南京 AC委员

研究方向

分布式/并行计算(图计算方向)


大数据并行处理


分布式/并行计算(区块链系统方向)