[1] 图数据挖掘理论与方法,特别是深度学习技术在图表征学习中的方法与应用
[2] 时空大数据挖掘:关注于城市的环境、交通、资源等方面实时生成的海量多源异构数据的集成协同分析。研究异构多源城市时空大数据的融合与处理,研究多源数据的融合模型和应用
Degree:Doctoral Degree in Engineering
School/Department:College of Computer Science and Technology
Education Level:北京航空航天大学
Alma Mater:北京航空航天大学
[1] 图数据挖掘理论与方法,特别是深度学习技术在图表征学习中的方法与应用
[2] 时空大数据挖掘:关注于城市的环境、交通、资源等方面实时生成的海量多源异构数据的集成协同分析。研究异构多源城市时空大数据的融合与处理,研究多源数据的融合模型和应用