教授
招生学科专业：
计算机科学与技术 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
软件工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
网络空间安全 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
毕业院校：南京大学
学历：南京大学
学位：工学博士学位
所在单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
办公地点：江宁校区 东区 计算机楼 218 办公室
http://parnec.nuaa.edu.cn/xtan
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所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
发表刊物：模式识别与人工智能
关键字：多标记;收缩项;哈希方法;人脸属性;
摘要：哈希方法具有存储成本低、查询速度快等优点.但是,大多数哈希方法只用于处理单标记问题,较少用于图像多标记问题.因此,文中提出多标记收缩哈希方法(MLCH),可以保留多标记图像的多水平语义相似性.MLCH利用数据的多标记作为监督信息,依据优化选择算法选取三元组,并加入收缩约束项以获取更饱和的二进制编码.在数据库Celeb A和Pub Fig上评估MLCH性能,证明收缩约束项的有效性,并证明MLCH在大规模图像检索任务中的优越性.
是否译文：否
发表时间：2017-12-15
合写作者：赵轩,宋歌
通讯作者：谭晓阳
