location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法

Hits:

Affiliation of Author(s):计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

Title of Paper:基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法

Journal:控制工程

Key Words:高斯混合模型;目标跟踪;学习速率;阴影抑制;

Abstract:为了获得理想的运动目标检测结果,在分析传统混合高斯模型不足的基础上,提出了一种改进混合高斯模型的运动目标检测算法。该算法首先增大更新率以更好的适应环境变化,并引入像素连通区域思想消除噪声,然后利用目标色度的不变性避免"阴影"现象的出现,最后采用仿真对比实验对其性能进行测试。实验结果表明,该算法可以生成可靠的背景图,能够准确、完整检测出运动目标,获得了比对比算法更优的检测结果,可以满足目标跟踪的实际应用要求。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-04-20

Co-author:许益成,陈丽婷

Correspondence Author:twa

Pre One:基于混沌遗传算法的Web服务组合

Next One:A new method of online extreme learning machine based on hybrid kernel function