陶翀骢
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2018年在南京航空航天大学获得博士学位。一直从事复合材料结构的损伤检测、评估、建模和预测工作,同时也探索新型人工智能算法在传统工程领域的应用,参与国家及省部级项目3项,承担江苏省自然科学基金青年项目等。2016年赴英国布里斯托大学,Bristol Composites Institute(ACCIS)联合培养1年。迄今已发表期刊论文10余篇,其中以第一作者发表SCI收录论文11篇,论文主要集中于Compos. Sci. Tech., Composites Part A/B, Compos. Struc.等高水平期刊,他引300余次。参与国际会议4次,被ISTP收录会议论文1篇。
代表性成果:
[1] Tao C, Zhang C, Ji H, et al. A Paris-law-informed neural fatigue cohesive model and its application to open-hole composite laminates[J], International Journal of Solids and Structures, 2023, 112158.
[2] Xu Y, Tao C, Zhang C, et al. Rapid and visualized residual strength prediction of Scarf-repaired laminates using hierarchical surrogate model[J], Composite Structures, 2023, 116597.
[3] Tao C, Zhang C, Ji H, et al. Neural cohesive model for delamination simulation in composite laminates under cyclic loadings[J], International Journal of Fatigue, 2022, 107123.
[4] Cen L, Tao C, Zhang C, et al. A dynamic criterion for failure probability prediction of GFRP laminates using Lamb wave velocity with improved accuracy and consistency[J], Composite Structures, 2022, 115578.
[5] Tao C, Zhang C, Ji H, et al. Fatigue Failure probability prediction of delamination under cyclic loading in composite laminates using cohesive interface elements[J]. Engineering Fracture Mechanics, 2021, 108064.
2012.9 -- 2018.6
南京航空航天大学
 工程力学
 博士研究生毕业
 工学博士学位
2008.9 -- 2012.7
西北工业大学
 工程力学
 大学本科毕业
 工学学士学位
2005.9 -- 2008.6
绍兴市第一中学
 普通高中毕业
 无学位
人工智能技术
复合材料无损检测及剩余性能预测
复合材料损伤建模