多标记收缩哈希方法的人脸属性检索
发布时间：2020-01-13 点击次数：
谭晓阳（教授）
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- 博士生导师 硕士生导师
- 电子邮箱：
- 所在单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
- 学历：南京大学
- 办公地点：江宁校区 东区 计算机楼 218 办公室 http://parnec.nuaa.edu.cn/xtan
- 性别：男
- 学位：工学博士学位
- 毕业院校：南京大学
- 所属院系：计算机科学与技术学院/软件学院
- 学科：计算机科学与技术
软件工程
网络空间安全
电子信息
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- 所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
- 发表刊物：模式识别与人工智能
- 关键字：多标记;收缩项;哈希方法;人脸属性;
- 摘要：哈希方法具有存储成本低、查询速度快等优点.但是,大多数哈希方法只用于处理单标记问题,较少用于图像多标记问题.因此,文中提出多标记收缩哈希方法(MLCH),可以保留多标记图像的多水平语义相似性.MLCH利用数据的多标记作为监督信息,依据优化选择算法选取三元组,并加入收缩约束项以获取更饱和的二进制编码.在数据库Celeb A和Pub Fig上评估MLCH性能,证明收缩约束项的有效性,并证明MLCH在大规模图像检索任务中的优越性.
- 是否译文：否
- 发表时间：2017-12-15
- 合写作者：赵轩,宋歌
- 第一作者：谭晓阳
- 通讯作者：谭晓阳