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谭晓阳

博士生导师
硕士生导师
教师姓名:谭晓阳
教师拼音名称:Tan Xiaoyang
电子邮箱:
所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
学历:南京大学
办公地点:江宁校区 东区 计算机楼 218 办公室 http://parnec.nuaa.edu.cn/xtan
性别:男
学位:工学博士学位
职称:教授
毕业院校:南京大学
所属院系:计算机科学与技术学院/软件学院
招生学科专业: 计算机科学与技术 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
软件工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
网络空间安全 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
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论文成果
密集堆叠下的高相似度木块横截面检测
发布时间:2020-01-13    点击次数:

所属单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

发表刊物:智能系统学报

关键字:密集堆叠;高相似度;木块横截面;检测;木块生产交易;损失函数;鲁棒性;

摘要:快速有效地检测和获取木块横截面信息,是提升木块生产交易效率的关键。由于木块往往被密集堆叠、木块横截面相似度高且边界不明显,给检测木块横截面信息带来了较大的挑战。针对密集堆叠下的高相似度木块横截面检测困难,本文提出了简单高效的Wood R-CNN网络模型,通过改进模型的损失函数和非极大值抑制算法来提升检测精度,简化网络结构和改进特征金字塔网络来保证检测速度。实验证明:该模型可在密集堆叠情况下精确地检测高相似度木块横截面,检测速度较快且鲁棒性良好,可实际运用于木块生产和交易中。

是否译文:

发表时间:2018-12-18

合写作者:魏文戈

第一作者:谭晓阳

通讯作者:谭晓阳