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所属单位：自动化学院
发表刊物：计算机应用研究
关键字：深度学习;级联检测;特征点检测;跟踪定位;
摘要：为提升无人机自主空中加油中锥套小目标的检测精度和实时性,提出了级联网络与特征点检测网络的锥套小目标高精度快速定位算法。设计了锥套目标全局粗定位和局部精定位的两级检测神经网络结构,采用特征点的输出位置误差及特征点群拟合的椭圆参数误差设计网络的损失函数,利用特征点拟合的锥套目标尺寸位置信息修正跟踪算法,提升了跟踪算法的和目标定位的实时性。实验测试结果表明,提出的锥套小目标图像定位算法定位成功率在95%以上,定位的精度(预测区域与真实区域的重叠率)在80%以上,定位输出速率达到100Hz,对于环境的变化有着较强的适应性。综上该算法可以快速准确地进行锥套目标的跟踪,对于无人机空中加油技术的发展具有重要的研究意义。
是否译文：否
发表时间：2019-05-14
合写作者：李旺灵,曾庆化,王国屹,赵伟
通讯作者：孙永荣