Affiliation of Author(s):计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
Journal:小型微型计算机系统
Key Words:追踪;信息检索;代码结构;代码模式;
Abstract:基于信息检索的需求和代码之间追踪生成方法(以下简称为IR追踪生成方法)根据软件制品之间的相似性识别追踪关系.然而,由于IR追踪生成方法仅仅考虑了文本信息,没有充分利用代码中蕴含的结构信息,当前的IR追踪生成方法准确度较低.针对这一问题,本文提出IR追踪生成方法和代码模式相结合的新方法,以提高IR追踪生成方法的准确性.具体而言,我们利用候选列表和代码依赖获取每个代码元素的代码模式,再利用代码模式对候选列表重新排序.实验结果表明,引入代码模式的IR追踪生成方法的准确性明显高于纯IR追踪生成方法,且具有良好的适用性.
Translation or Not:no
Date of Publication:2019-05-15
Co-author:杜天保,Huang ZhiQiu,王飞,吴德香
Correspondence Author:Shen Guohua
Associate Professor
Supervisor of Master's Candidates
Alma Mater:南京航空航天大学
Education Level:南京航空航天大学
Degree:Doctoral Degree in Engineering
School/Department:College of Computer Science and Technology
Business Address:计算机学院406
Contact Information:微信/QQ:8328834
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