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Affiliation of Author(s):民航学院

Title of Paper:基于神经网络的管制员智能冲突调配模型研究

Journal:航空计算技术

Key Words:雷达轨迹;管制员Agent;BP神经网络;冲突解脱;

Abstract:为解决管制冲突的智能化调配问题,通过对历史雷达轨迹数据的预处理,生成了学习样本集。建立了基于BP神经网络的管制冲突智能调配模型,并基于效果评价策略,选用样本数据对模型进行训练。搭建了多Agent空中交通仿真平台,在管制员Agent中嵌入智能调配模型,通过冲突解脱场景仿真验证了智能冲突调配模型。实验结果表明:模型可以较好地根据当前冲突情况从历史经验中寻找解脱的方案,实现冲突解脱。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-01-25

Co-author:林彬,李永飞

Correspondence Author:sd