Affiliation of Author(s):计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

Journal:南京理工大学学报

Key Words:无线传感器网络;Kautz图;分布式哈希表;位置隐私;网络安全;

Abstract:在无线传感器网络(WSNs)中,攻击者可通过窃听网络中的数据流量和跟踪数据包捕获接收节点。现有方法通常利用注入虚假数据包和概率转发的方法来保护点位置隐私,消耗了过多的网络能量,增加了数据包延时,也降低了数据包的投递率。为此,该文提出了一种新颖的基于Kautz图的分区巡逻法(ZPA)。利用分布式哈希表中构建的树形拓扑结构,将数据包传输到每个分区的交叉点,最后路由至接收节点完成数据投递。ZPA方法提高了网络的隐私安全性和鲁棒性。理论分析和仿真实验表明,与传统方法相比,ZPA可降低延时约52%,减少能耗约93%。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-05-11

Co-author:,Liu Liang

Correspondence Author:qxz