本人于2021年3月毕业于西北工业大学模式识别与智能系统专业，现任南京航空航天大学人工智能学院特聘副研究员，研究方向为人工智能，计算机视觉，人机交互，主要从事人类视觉感知相关的研究，如图像显著性检测，人眼关注点检测，人眼视觉扫视路径预测，眼动交互等。希望招收有钻研精神，积极阳光，做事认真，对待学习生活态度端正的学生，一起探讨、解决科研领域新问题！

1. 近期代表性论文：

• Yantao Lai , Rong Quan , Dong Liang, Jie Qin: CLIPGaze: Zero-Shot Goal-Directed Scanpath Prediction Using CLIP. ICASSP(2025)
  

• Shaoming Yan, Yuanliang Ju, Rong Quan, Huawei Tu, Dong Liang: E2GO: Free Your Hands for Smartphone Interaction. International Journal of Human–Computer Interaction 2025

• Rong Quan, Yantao Lai, Mengyu Qiu, Dong Liang: Pathformer3D: A 3D Scanpath Transformer for 360° Images. ECCV(2024)

• Dongni Lu, Jiaxuan Chen, Haiyan Chen, Ziyi Peng, Rong Quan*, Jie Qin: Camouflage Object Detection via Style Transfer-based Data Augmentation. ICIP (2024)

• Jiayi Chen, Rong Quan, Jie Qin: Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation via Doubly Matching Transformation. IJCAI (2024)

• Qingzhi He, Rong Quan, Weifeng Yang, Jie Qin: Visual Feature Disentanglement for Zero-Shot Learning. ICME (2024)

• Liangxu Su, Rong Quan, Zhiyuan Qi, Jie Qin: MACA: Memory-aided Coarse-to-fine Alignment for Text-based Person Search. SIGIR (2024)

• Mengyu Qiu, Rong Quan, Dong Liang, Huawei Tu: Visual ScanPath Transformer: Guiding Computers to See the World. ISMAR (2023)

• Rong Quan, Biaoyi Xu, Dong Liang: Discriminatively Unsupervised Learning Person Re-Identification via Considering Complicated Images. Sensors 23(6): 3259 (2023)

• Jie Qin, Peng Zheng, Yichao Yan, Rong Quan, Xiaogang Cheng, Bingbing Ni: Movienet-PS: A Large-Scale Person Search Dataset in the Wild. ICASSP 2023: 1-5

• Yue Feng, Zhengye Zhang, Rong Quan, Limin Wang, Jie Qin: RefineTAD: Learning Proposal-free Refinement for Temporal Action Detection. ACM Multimedia 2023: 135-143

• Pan Gao, Xinlang Chen, Rong Quan, Wei Xiang: MRGAN360: Multi-stage Recurrent Generative Adversarial Network for 360 Degree Image Saliency Prediction. CoRR abs/2303.08525 (2023)

• Yun Du, Dong Liang, Rong Quan, Songlin Du, Yaping Yan: More Than Accuracy: An Empirical Study of Consistency Between Performance and Interpretability. PRICAI (3) 2022: 579-590

• Junwei Han, Rong Quan, Dingwen Zhang, Feiping Nie: Robust Object Co-Segmentation Using Background Prior. IEEE Trans. Image Process. 27(4): 1639-1651 (2018)

• Rong Quan, Junwei Han, Dingwen Zhang, Feiping Nie, Xueming Qian, Xuelong Li: Unsupervised Salient Object Detection via Inferring From Imperfect Saliency Models. IEEE Trans. Multim. 20(5): 1101-1112 (2018)

2. 发明专利：

一种基于多视觉记忆单元的扫视路径预测方法，专利号：ZL 2023 1 0773662.1， 2023.6.28，仇梦雨，权荣，梁栋，秦杰

一种眼动控制智能手机的方法，ZL 2022 1 1514332.2，2022.11.30，权荣，梁栋，鞠沅良，颜劭铭

一种面向全景图像的人眼扫视轨迹预测方法，ZL 2024 1 0512599.0，权荣,赖彦涛,梁栋, 仇梦雨,秦杰

3. 项目：

国家自然科学基金青年科学基金项目，基于学习的视觉扫视路径预测算法研究， 62206127， 主持

科技创新2030—重大项目， 人机融合智能会诊关键技术及其在肝脏疾病诊疗中的示范应用，2021ZD0113203，参与

空天地一体化综合业务网全国重点实验室开放基金项目，面向移动设备的眼动交互研究，ISN25-17, 参与

4. 奖项：

2023年指导学生在“中国高校计算机大赛-智能交互创新赛”中获得全国二等奖，并获得优秀指导老师奖。

IEEE TNNLS, TCSVT, AAAI等顶级期刊会议审稿人

《数据采集与处理》第一届青年编委会会员

计算机视觉领域：研究人类视觉感知模式，对人类视觉注意机制进行研究与模仿，以进行视觉显著性预测、人眼关注点预测、人眼扫视路径预测、人眼目光估计；

人机交互领域：眼动交互，眼控智能移动设备。

邮箱：quanrong21@nuaa.edu.cn