戚世乐

个人信息Personal Information

教授 博士生导师

招生学科专业:
计算机科学与技术 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
软件工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
网络空间安全 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院

性别:女

毕业院校:中国科学院自动化研究所

学历:中国科学院研究生院

学位:工学博士学位

所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

办公地点:将军路校区D12-A栋109E

电子邮箱:

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个人简介Personal Profile

        戚世乐,南京航空航天大学,计算机科学与技术学院,教授,博士生导师,“脑机智能技术”教育部重点实验室副主任,国家级青年人才,江苏省特聘教授,南航“长空学者”。所在的iBrain课题组网站:https://ibrain.nuaa.edu.cn/main.htm。

        2018年博士毕业于中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,脑网络组研究中心,师从隋婧教授 (优青)2018—2021年先后在美国知名神经影像研究所The Mind Research Network (MRN)The Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS)任职博士后,师从Vince D. Calhoun教授 (IEEEAAASAIMBEISMRMACNP Fellow)。主要研究方向:多模态脑影像大数据分析、影像—基因组学、脑疾病病理机制、个体差异建模等。已发表学术论文60余篇,包括以第一/通讯作者发表在综合性顶级期刊Nature Communications2篇)、神经科学顶级期刊Brain、精神疾病学顶级期刊Biological PsychiatryBMC MedicineSchizophrenia BulletinTranslational PsychiatryMolecular Autism等和医学影像方法学顶级期刊IEEE Transactions on Medical ImagingHuman Brain Mapping3篇)等。多次获得脑科学领域权威国际会议口头报告,包括国际脑图谱大会OHBM口头报告5次(2017/2019/20202个)/2022top 3%),国际生物医学影像会议IEEE ISBI 2021口头报告。研究成果获得国际脑图谱大会OHBM最佳论文奖3(2017/2020/2021top1%)

   主持国家级和省部级人才项目、国家自然科学基金面上、江苏省重点研发计划子课题、江苏省青年基金、南航人才启动专项基金、中央高校基础科研基金。任中国图象图形学会CSIG脑图谱专委会、医学图像计算MICS专委会、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会的青年委员。担任期刊Scientific Reports, PLOS Mental Health, Journal of Clinical and Basic Psychosomatics编委。


代表性学术成果:

[1] Shile Qi*, et al., Daoqiang Zhang*, Vince D. Calhoun. Derivation and Utility of Schizophrenia Polygenic Risk Associated Multimodal MRI Frontotemporal Network. Nature Communications, 2022, 13(1). (中科院一区, IF: 17.694综合性顶级期刊).

[2] Shile Qi, Xiao Yang, et al., Jing Sui*, Xiaohong Ma*. MicroRNA132 Associated Multimodal Neuroimaging Patterns in Unmedicated Major Depressive Disorder. Brain, 2018, 141 (3). (中科院一区, IF: 15.255神经科学顶级期刊).

[3] Shile Qi, et al., Vince D. Calhoun* and Jing Sui*. Reward processing in novelty seekers: a transdiagnostic psychiatric imaging biomarker. Biological Psychiatry, 2021, 90(8). (中科院一区, IF: 12.810精神疾病学顶级期刊). 

[4] Shile Qi*, et al., Christopher C. Abbott*. Links between Electroconvulsive Therapy Responsive and Cognitive Impairment Multimodal Brain Networks in Late-life Major Depressive DisorderBMC Medicine, 2022, 20(477). (中科院一区, IF: 11.150医学内科顶级期刊). 

[5] Shile Qi, et al., Jing Sui*. Multimodal Fusion with Reference: Searching for Joint Neuromarkers of Working Memory Deficits in Schizophrenia. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37(1). (中科院一区, IF: 11.037医学影像方法学顶级期刊).


指导学生成果:

[1] Chuang Liang (学生一作), et al., Shile Qi* (通讯作者), Vince Calhoun. Psychotic Symptom, Mood and Cognition-associated Multimodal MRI Reveal Shared Links to the Salience Network within the Psychosis Spectrum DisordersSchizophrenia Bulletin, 2023sbac158. (中科院一区, IF: 7.348精神病学顶级期刊).

[2] Yixin Ji (学生一作), et al., Shile Qi* (通讯作者), Vince Calhoun. Identifying psychosis subtypes use individualized covariance structural differential networks and multi-site clustering. Schizophrenia Research, 2024264 (130-139). (SCI中科院二区).

[3] Ling Qiu (学生一作), et al., Shile Qi* (通讯作者), Vince Calhoun. Associations between drinking, smoking with psychotic, depressive and developmental disorders revealed via multimodal neuroimagingTranslational Psychiatry. (Revision, SCI中科院一区).

[4] Chunzhi Zhao (学生一作), et al., Shile Qi* (通讯作者), Vince Calhoun. Cross-Cohort Replicable Resting-State Functional Connectivity in Predicting Symptoms and Cognition of SchizophreniaHuman Brain Mapping. (In press, SCI中科院二区).

[5] 黄子馨,2023年度大学生科创项目,获批省级项目立项。

 

研究生招生说明:

特别欢迎有较好计算机编程和英文写作能力、一定数学基础、有志于从事科学研究、对脑科学感兴趣、做事情有自驱力self-motivated的同学报考。


长期招聘博士后:

近年获得(或将获得)计算机科学生物医学工程生物统计学数学认知神经科学心理学等其他相关领域的博士学位,具有人工智能脑影像分析影像基因组学深度学习脑疾病研究背景。

具有MRI或EEG或SNP等相关数据分析经验。

以第一作者发表过较高水平SCI论文。

具备很好的学习能力、独立工作能力和团队协作能力,具有一定科研项目申请经验和协助指导研究生经历。








  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 机器学习
  • 多模态脑影像分析
  • 影像-基因分析
  • 脑疾病生物标志检测
  • 个体化预测