Affiliation of Author(s):计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
Journal:计算机科学
Key Words:基于位置的服务;轨迹隐私;隐私模型;假轨迹;
Abstract:基于位置服务的普及给人们的生活带来了极大的便利,但同时也带来了严重的隐私泄露问题。基于假轨迹的隐私保护技术是目前比较流行的一种方法,但是现有的大多数假轨迹方法没有考虑到用户的个性化需求。基于此问题,提出了一种改进的隐私保护模型,并按照这个模型设计了一个假轨迹生成算法。该模型包含5个参数,分别命名为短期位置暴露概率、长期轨迹暴露概率、轨迹偏移距离、轨迹局部相似度和服务请求概率,用户可以通过自身需求自定义这些度量,并通过假轨迹生成算法来生成假轨迹,从而避免隐私的泄露。实验结果表明,该算法可以在满足相同隐私的条件下生成较少的假轨迹,尤其是考虑了服务请求概率这一背景信息,该模型在保护移动对象轨迹隐私方面比之前的方案更有效。
Translation or Not:no
Date of Publication:2017-08-15
Co-author:董玉兰
Correspondence Author:Pi Dechang
Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Alma Mater:南京航空航天大学
School/Department:College of Computer Science and Technology
Business Address:南航江宁校区东区计算机学院
Contact Information:邮箱:nuaacs@126.com 电话:025-52110071
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