潘聪，南京航空航天大学人工智能学院讲师、硕士生导师，多媒体与视觉感知课题组（MVP Lab）成员。

2024年博士毕业于中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室、谭铁牛院士团队-模式识别实验室，师从张兆翔研究员（教育部长江学者、IAPR Fellow）。主要从事模式识别、人工智能、计算机视觉与深度学习领域的研究，重点关注的研究方向：视觉场景感知、自动驾驶、具身智能等。以第一作者身份在国内外顶级学术会议和期刊上发表了4篇高质量论文，其中包括TPAMI一篇（人工智能顶级CCF-A类、SCI一区期刊，影响因子23.6）、IJCV一篇（人工智能顶级CCF-A类期刊，影响因子19.5）、CVPR一篇（人工智能顶级CCF-A类会议）、IEEE JAS一篇（中科院一区TOP，影响因子15.3）。担任CVPR、NeruIPS、ICLR、ICML、AISTATS、IEEE TIV、FCS等顶级会议和期刊审稿人。

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联系方式：cong_pan@nuaa.edu.cn

代表性学术成果：

[1] Cong Pan, Junran Peng, Xingyuan Bu, Zhaoxiang Zhang. Large-Scale Object Detection in the Wild with Imbalanced Data Distribution, and Multi-Labels. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）, 2024.（人工智能顶刊，CCF-A，中科院一区Top，IF：23.6）

[2] Cong Pan, Yonghao He, Junran Peng, Qian Zhang, Wei Sui, Zhaoxiang Zhang. BAEFormer: Bi-Directional and Early Interaction Transformers for Bird's Eye View Semantic Segmentation[C]. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023: 9590-9599. （人工智能顶会，CCF-A）

[3] Zhaoxiang Zhang*, Cong Pan*, Junran Peng. Delving into the Effectiveness of Receptive Fields: Learning Scale-Transferrable Architectures for Practical Object Detection[J]. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022, 130(4): 970-989. （人工智能顶刊，CCF-A，IF：19.5）（与导师共同一作）

[4] Cong Pan, Junran Peng, Zhaoxiang Zhang. Depth-Guided Vision Transformer With Normalizing Flows for Monocular 3D Object Detection[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 11(3): 673-689.（中科院一区Top，IF：15.3）

已授权专利：

[1] 张兆翔，潘聪. 深度引导变形器的单目三维目标检测模型训练方法及装置: CN114842287B[P]. 2022-12-06. 

主要研究方向：人工智能、计算机视觉、模式识别、自动驾驶、2D/3D目标检测、BEV感知、世界模型、具身智能、无人机具身智能。