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所属单位：南京航空航天大学经济与管理学院

教研室：管理科学与工程

发表刊物：控制与决策

刊物所在地：沈阳

项目来源：国家自然科学基金项目 (72071023,72001107,72271120); 江苏省研究生科研与实践创新计划项目 (KYCX24_0521)

关键字：SMFGM(1,N) 模型；混频灰色关联度模型；Nakagami 函数；季节性因素；多频率信息；税收收入预测

摘要：针对协同利用多频率信息进行建模时存在变量频率不齐，以及高频变量通常具有季节性影响的问题，本文构建了季节性混频灰色预测模型（SMFGM(1,N)）。新模型通过引入Nakagami 函数实现变量间频率对齐，基于季节因子消除变量的季节性影响，添加非线性项反映系统受时间因素的非线性影响。此外，为辨识新模型中滞后参数，将Nakagami 函数与经典灰色关联度模型结合，提出了混频灰色关联度模型，以识别不同频率变量间的关联关系。最后，基于年度GDP 与季度税收收入案例，将新模型与混频数据抽样模型、其他灰色预测模型、神经网络模型和统计模型进行对比分析。结果表明SMFGM(1,N) 模型具有更优异的建模性能，能够有效处理具有季节性规律的混频数据预测问题，为多频率信息系统建模提供了新的方法。

论文类型：期刊论文

学科门类：管理学

文献类型：J

卷号：40

期号：4

页面范围：1163-1171

是否译文：否

发表时间：2025-04-25

收录刊物：EI

合写作者：王俊杰,曾波

通讯作者：米传民