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所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

发表刊物：第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集

关键字：花授粉算法优化重油热解非线性模型参数估计

摘要：化工模型参数估计问题是一类比较复杂的非线性优化问题。FPA算法是一种适应性较强的全局优化算法,可用于此类问题求解。但是基本FPA算法存在局部授粉能力不足,且进化后期收敛速度变慢,致使寻优精度不高等问题。为了克服FPA算法存在的问题,引入DE算子增强FPA算法的局部授粉过程,并采取基于维度上的个体更新方法以提升算法的搜索精度,以及对切换概率进行动态控制以更好地平衡局部寻优与全局寻优,提出了改进的FP

是否译文：否

发表时间：2019-07-31

合写作者：陆克中

通讯作者：马宗民