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一种基于改进YOLO v3算法的交通标志检测方法

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School Sign:陆开胜,黎向锋,王建明,左敦稳,张丽萍,张立果,叶磊,唐浩,刘安旭,刘晋川,王子旋

Patent description:本发明公开了一种基于改进YOLO v3算法的交通标志检测算法,它通过设计一种具有维持高分辨率表征的特征提取网络替换原YOLO v3算法中的DarkNet53,提高对小尺寸目标交通标志的检测精度并降低了算法的参数量;通过融合参与预测的特征图增加检测算法对中小目标的关注;使用GIoU算法和focal loss算法优化损失函数.本发明对提高了对小尺寸交通标志的检测准确率,在复杂的交通道路上可以快速准确的检测并识别出交通标志.

Application Number:202010068650.5

Service Invention or Not:no

Document Type:DOCUMENTTYPE_ID139324

Pre One:一种基于颜色空间融合网络及空间变换网络的交通识别方法.

Next One:一种基于双层遗传算法的多目标柔性作业车间调度方法