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所属单位：自动化学院
发表刊物：电子测量技术
关键字：巴克豪森;特征提取;希尔伯特黄变换;分类识别;
摘要：为了提高巴克豪森信号的分析精度,首先分析了巴克豪森信号传统特征提取方法的不足,在希尔伯特-黄变换理论分析的基础上提出了一种新的巴克豪森信号特征提取方法,该方法同时包含了时间和频率信息,理论上具有很高的分析精度。通过新特征与传统特征的对比实验发现新特征的用于分类的识别率远远高于传统特征值,而且需要的训练样本量比传统特征值的更小。本文还通过实验发现单个传统特征值用于分类识别的识别率很低,而将传统特征值融合到一起可以明显提高识别率。
是否译文：否
发表时间：2017-08-15
合写作者：杨孟交
通讯作者：刘文波