李秋红

Associate Professor   Supervisor of Master's Candidates

Gender:Female

Alma Mater:南京航空航天大学

Education Level:南京航空航天大学

Degree:Doctoral Degree in Engineering

School/Department:College of Energy and Power Engineering

Discipline:Aerospace Propulsion Theory and Engineering. Power Machinery and Engineering

Business Address:A10-512

E-Mail:


Paper Publications

基于SQCQP算法的变循环发动机性能寻优控制

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Affiliation of Author(s):能源与动力学院

Journal:北京航空航天大学学报

Key Words:变循环发动机(VCE);性能寻优控制(PSC);序列二次约束二次规划(SQCQP)算法;微分进化算法;序列二次规划(SQP)算法;

Abstract:为了满足变循环发动机(VCE)性能寻优控制(PSC)需求,提出了一种基于序列二次约束二次规划(SQCQP)算法的性能寻优控制算法,通过罚函数将二次约束二次规划(QCQP)子问题转化为适应度函数,并提出一种改进微分进化(IDE)算法求解QCQP子问题,以获得最优的搜索方向。与序列二次规划(SQP)算法相比,本文提出的基于IDE算法求解QCQP子问题的SQCQP算法(IDE-SQCQP)能在更少的迭代次数下寻到更优的解。将IDESQCQP算法应用于变循环发动机的性能寻优控制中,数字仿真结果表明,在最大推力寻优控制中,IDE-SQCQP算法用时比SQP算法减少16.81%,优化效果提升了21.50%,在最小油耗寻优控制中,IDE-SQCQP算法用时比SQP算法减少14.90%,优化效果提升了31.03%,达到了算法提出的目的。

Translation or Not:no

Date of Publication:2017-05-03

Co-author:聂友伟,王元,顾书文

Correspondence Author:LI qiuhong

Pre One:An Exact Derivative Based Aero-Engine Modeling Method

Next One:STOVL飞机发动机多变量控制方法

Profile

现任南京航空航天大学能源与动力学院副教授,硕士生导师。

主讲本科生课程《自动控制原理》和研究生课程《线性系统理论与设计》,具有20多年教学经验,本科教学评估连续优秀,被研究生评选为我最喜爱的导师。

研究方向为航空发动机建模、控制和故障诊断。主持及参与国家自然科学基金、航空科学基金、国防预研、国防基础、两机专项等项目20余项,已培养硕士研究生30余名,在国内外核心及以上期刊上发表论文50多篇,获得科技进步奖两项,授权发明专利30余项,参与编写《航空燃气涡轮发动机控制》专著一部、参与翻译《燃气轮机建模、仿真与控制-基于人工神经网络的方法》教材。所获国防科技进步奖“航空发动机多变量智能鲁棒控制”,排名第二,为主要完成人。完成多项多变量鲁棒控制验证项目研究,完成多项航空发动机传感器及气路故障诊断研究工作。建立了常规涡扇、涡轴发动机的数学模型,并完成了模型修正研究工作。完成了先进变循环发动机、涡轮冲压组合发动机、短距起飞垂直降落发动机的建模和多变量控制研究,开展了智能发动机的智能直接推力控制研究和验证工作。

目前致力于将人工智能技术和航空发动机建模、控制和故障诊断相结合,利用人工智能的在线学习能力,提高发动机控制系统的性能。

硕士招生方向:

学术型I:航空宇航推进理论科学与技术

学术型II:动力机械及工程热物理

专业型I:能源与动力