所属单位：无人机研究院
发表刊物：计算机测量与控制
关键字：疲劳检测;红外图像;网格法;双阈值;人眼状态识别;
摘要：为了解决光照变化对疲劳检测系统造成的识别准确性不高的问题,提出了一种近红外环境下判断人眼状态的方法,即针对红外光补图像的人眼状态判断;首先,利用Adaboost算法进行人眼区域定位,在网格法标记人眼瞳孔部分的基础上,采用Retinex算法对红外图像进行增强;接着,结合"亮瞳效应"特性,对二值化以及边缘检测后的红外图像分别进行网格法闭合度计算,得到人眼闭合度大小;最后,根据闭合度计算结果设定双阈值并结合PERCLOS准则来判断人眼特征状态;另外,在DM642硬件平台上进行疲劳检测试验,实验结果表明,该方法的人眼状态识别率达到了90%以上,且平均每秒能处理21帧图片;证明了该方法不仅能有效解决光照变化带来的问题,而且满足疲劳状态检测系统的快速性、准确性和有效性等要求。
是否译文：否
发表时间：2017-07-25
合写作者：黄斌,王海涛,颜伟,宿海燕
通讯作者：罗秋凤
发表时间：2017-07-25