标题：
基于铣削力仿真样本和降维分类算法的刀具状态监测方法
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所属单位：
机电学院
发表刊物：
工具技术
关键字：
刀具状态监测;铣削力;主成分分析;支持向量机;
摘要：
针对铣削加工过程中刀具磨损造成的主切削力增大现象,提出一种基于计算仿真、降维和分类模型的铣削力判断方法。该方法基于瞬时切厚推导铣削力计算公式,模拟铣削加工过程的时域切削力。依据刀具磨损和切削力增大的关系,生成模拟样本。对生成的样本进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和核支持向量机(kernel-based Support Vector Machine,k SVM)分类训练。试验表明,该方法对铣削力样本具有很强的辨认能力,成本较低,可以应用到刀具磨损判断领域。
是否译文：
否
发表时间：
2018-08-20
合写作者：
徐涛,郭月龙,郝碧君,何宁
通讯作者：
李亮
发表时间：
2018-08-20
学位：工学博士学位
职称：教授
所在单位：机电学院