Affiliation of Author(s):自动化学院
Journal:中国机械工程
Key Words:铁磁性材料;涡流检测;屈服强度;神经网络;特征融合;
Abstract:钢铁工业中的铁磁性材料屈服强度的检测依赖拉伸检测,增加了检测成本,为此提出了一种多特征融合的铁磁性材料屈服强度脉冲涡流检测方法。提取脉冲涡流响应信号的时域特征、频域特征,然后建立各个信号特征与材料屈服强度的神经网络模型,最后用神经网络模型对材料的屈服强度进行估计。该方法是一种无损检测方法,检测误差不超过5%。
ISSN No.:1004-132X
Translation or Not:no
Date of Publication:2019-09-23
Co-author:高雯娟,Wang Ping,,杭成
Correspondence Author:lky
Associate Professor
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Alma Mater:南京航空航天大学
Education Level:博士毕业
Degree:Doctoral Degree in Engineering
School/Department:College of Automation Engineering
Discipline:Measurement Technology and Instrumentation. Precision Instrument and Machinery
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