基于ESI高被引论文的医学信息学研究前沿可视化分析
发表时间:2020-01-13 点击次数:
所属单位:图书馆
发表刊物:现代情报
关键字:ESI高被引论文;研究前沿;医学信息学;可视化分析;
摘要:ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索。本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域:电子健康档案、移动App、病人门户系统、临床决策支持、社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结。该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为“双一流”背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴。
是否译文:否
发表时间:2018-12-05
合写作者:金心怡,李艳,张士靖,关子易
通讯作者:李小涛
发表时间:2018-12-05