招收计算机科学与技术、电子信息硕士研究生，也欢迎感兴趣的本科生参与实验室科研。我的邮箱：juanli@nuaa.edu.cn，个人主页: https://juanliw.github.io/。提供国内外学术交流机会，表现优异者，可推荐到香港科技大学、上海交通大学、浙江大学、东南大学、中南大学、吉林大学、电子科大等知名高校攻读博士学位。 研究生期间可参与导师主持的国家级项目，提供细致的论文指导。研究方向：联邦学习、无人集群博弈、强化学习、蒸馏学习、隐私保护。
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的个人主页 http://faculty.nuaa.edu.cn/lijuan/zh_CN/index.htm
招收计算机科学与技术、电子信息硕士研究生，也欢迎感兴趣的本科生参与实验室科研。我的邮箱：juanli@nuaa.edu.cn，个人主页: https://juanliw.github.io/。提供国内外学术交流机会，表现优异者，可推荐到香港科技大学、上海交通大学、浙江大学、东南大学、中南大学、吉林大学、电子科大等知名高校攻读博士学位。 研究生期间可参与导师主持的国家级项目，提供细致的论文指导。研究方向：联邦学习、无人集群博弈、强化学习、蒸馏学习、隐私保护。
个人简介：
李娟，博士毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，导师朱燕民教授（被引次数：7977，h指数：45，i10指数：158）。2017年赴美国天普访问一年，师从IEEE Fellow吴杰教授（被引次数：45404，h指数：106，i10指数：654）。2020年获得上海交通大学优博奖及ACM SIGBED China优博奖，同年加入淘宝猜你喜欢推荐算法团队，担任高级算法工程师。2021年加入南航计算机学院，现主持国家自然科学青年基金，江苏省自然科学青年基金，国家博士后特别资助基金、曙光校企合作项目以及南航人才启动经费专项等，并获得江苏省“双创博士”人才称号以及相应人才项目。发表高水平科研论文20余篇，均为SCI或EI推荐论文，其中CCF A、B类论文以及SCI一区论文10余篇，一作论文9篇。
主持或参与的科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目，2023-2025，主持，在研。
2. 江苏省自然科学基金青年项目，2022-2025，主持，在研。
3. 国家博士后特别资助项目，2022-2025，主持，在研。
4. 江苏省“双创博士”人才项目，2022-2025，主持，在研。
5. 边缘计算中考虑个体策略性的任务卸载机制关键技术研究, 2021/01/01，主持，在研。
6. 先进计算（曙光）实习基地校企合作项目, 2021/06/30，主持，在研。
7. 863 项目“基于中国云产品的混合云关键技术与系统”，参与，结题。
8. 面向学生成长分析的教育大数据采集及挖掘关键技术研究, 参与，结题。
9. 面上项目“群智感知计算中任务调度及资源管理关键技术研究”,参与，结题。
部分个人荣誉：
1. 2022年江苏省“双创博士”人才称号（省部级）
2. 2020年度上海交通大学优博奖
3. 2021年度ACM SIGBED China优博奖
4.上海交通大学优秀博士培育基金，2018-2019
部分代表性论文：
1. Kun Zhu, JiaWei Liang, Juan Li*, Changyan Yi, Coded Distributed Computing With Predictive Heterogeneous User Demands: A Learning Auction Approach, IEEE JSAC, 2022. (CCF A)
2. Juan Li, Yanmin Zhu, Jiadi Yu, Chengnian Long, Guangtao Xue and Shiyou Qian, “Online Auction for IaaS Clouds: towards Elastic User Demands and Weighted Heterogeneous VMs”, IEEE TPDS, 29(9), 2075-2089, 2018. (CCF A)
3. Juan Li, Yanmin Zhu, Yiqun Hua, Jiadi Yu, “Crowdsourcing Sensing to Smartphones: A Randomized Auction Approach”, IEEE TMC, 16(10), 2764-2777, 2017. (CCF A)
4. Juan Li, Yanmin Zhu, Jiadi Yu, Chengnian Long, Guangtao Xue and Shiyou Qian, “Online Auction for IaaS Clouds: towards Elastic User Demands and Weighted Heterogeneous VMs”, Proc. IEEE INFOCOM, 2017. (CCF A)
5. Zhaoyang Han, Lu Zhou, Chunpeng Ge, Juan Li, Zhe Liu, Robust privacy‐preserving federated learning framework for IoT devices, International Journal of Intelligent Systems, Accepted, 2022. (IF:8.5, 中科院一区)
6. Juan Li, Yanmin Zhu, Jiadi Yu, “Redundancy-Aware and Budget-Feasible Incentive Mechanism in Crowd Sensing”, The Computer Journal, 63(1): 66-79, 2020. (CCF B)
7. Juan Li, Jie Wu, Yanmin Zhu, “Selecting Optimal Mobile Users for Long-term Environmental Monitoring by Crowdsourcing”, Proc. IEEE/ACM IWQoS, 2019. (CCF B)
8. Juan Li, Jie Wu, Yanmin Zhu, “Data Utility Maximization When Leveraging Crowdsensing in Machine Learning”, Proc. IEEE/ACM IWQoS, 2018. (CCF B)
9. Juan Li, Yanmin Zhu, Jiadi Yu, Qian Zhang, Lionel Ni, “Towards Redundancy-Aware Data Utility Maximization under Budget Constraint in Crowdsourced Sensing”, Proc. IEEE ICPP, 2015. (CCF B)
10. Juan Li, Yanmin Zhu, Yiqun Hua, Jiadi Yu, “Crowdsourcing Sensing to Smartphones: A Randomized Auction Approach”, Proc. IEEE/ACM IWQOS, 2015. (CCF B)
11. W. Zhou, P. Li, Z. Han, X. Lu, Juan Li, Z Ren and Z Liu, Privacy-Preserving Federated Learning via Disentanglement, CIKM, 2023. (CCF B)
12. Mengqing Ding, Juan Li, Changyan Yi, Federated Learning for COVID-19 on Heterogeneous CXR Images with Noise, ICC, 2023. (CCF C)
13. Jiawei Liang, Juan Li, Kun Zhu and Changyan Yi, ''Learning Auction in Coded Distributed Computing with Heterogeneous User Demands,'' IEEE ISCC, 2022. (CCF C)
14. Mingzhu Qiang, Changyan Yi, Juan Li, Kun Zhu and Jun Cai, ''Joint Task Offloading and VM Placement for Edge Computing with Time-Sequential IIoT Applications,'' IEEE ISCC, 2022. (CCF C)
15. X. Tu, K. Zhu, N. Luong, D. Niyato, Y. Zhang, and Juan Li, "Incentive Mechanisms for Federated Learning: From Economic and Game Theoretic Perspective," IEEE TCCN, Early access, DOI: 10.1109/TCCN.2022.3177522, 2022. (IF 4.574，中科院二区)
已授权发明专利：
1. 李娟，朱燕民，俞嘉地 ；冗余数据效用最大化方法，2018-07-20，中国, ZL201510230997.4 (专利)
2. 李娟，朱燕民 ，参与式感知系统中任务最优分配的方法，2018-03-06, 中国，ZL201410648629.7 (专利)
南京航空航天大学 院聘副教授
阿里巴巴手淘推荐算法 高级算法工程师
担任MASS 2021 session chair
IEEE TMC、IEEE INFOCOM、WASA等顶级期刊、会议审稿人
CCF YOCSEF委员