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所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

发表刊物：计算机科学

关键字：空间关键字;关系属性;范围查询;分布式索引;

摘要：移动互联网、物联网的快速发展产生了大量带关系属性的空间文本对象数据。面向网页文本数据的搜索引擎仅支持文本关键词查询,无法处理包含地理位置信息、文本信息、关系属性的混合数据。现有面向空间关键字的查询处理技术未将关系属性作为过滤条件,且是基于单机实现的,无法满足查询性能的要求。为解决上述问题,提出了一种新颖的将关系属性、空间和关键字3种属性映射成文本数据的Baseline算法(Baseline Algorithm of Distributed Keywords and Location-aware with Relational Attributes Query,BADKLRQ),利用分布式倒排文本索引对转换后的文本数据进行并行索引。针对带关系属性、空间和关键字的查询请求,将查询请求转换成映射空间中的多个文本关键字,对转换后的文本数据进行查询,并提出基于Baseline算法的改进算法MGDKLRQ,以改进空间属性转换成文本关键字的算法。实验结果表明,在索引时间和查询时间上,BADKLRQ算法比现有算法提升了10%～15%,MGDKLRQ算法比现有算法提升了20%～30%。

ISSN号：1002-137X

是否译文：否

发表时间：2019-06-15

合写作者：徐哲,秦小麟,秦伟萌

通讯作者：刘亮