基于MOPSO与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化
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所属单位：电子信息工程学院
发表刊物：数据采集与处理
关键字：稀布阵列;凸优化;多目标粒子群;栅瓣抑制;峰值旁瓣电平;
摘要：为了降低稀布阵列的峰值旁瓣电平并抑制稀布阵列的栅瓣,提出了一种多目标粒子群与凸优化相结合的方向图综合算法。该算法将多目标粒子群优化(Multi-objective particles swarm optimization,MOPSO)作为全局搜索器,凸优化算法作为局部搜索器来搜索最优解,优化的变量不仅是阵元的权值,而且还加入了阵元位置这一参数,从而能够提供更多的自由度来控制稀布阵列的性能。基于30阵元的稀布圆形阵列的仿真结果表明:与单纯使用MOPSO算法相比,本文提出的用MOPSO算法优化阵元位置,凸优化算法优化阵元权值的联合优化算法,得到的栅瓣和峰值旁瓣电平都小于-19.3dB。
是否译文：否
发表时间：2017-09-15
合写作者：曹爱华,马守磊,周建江
通讯作者：李海林
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