Title of Paper:基于FCM-SVM方法的时空航路网交通状态识别研究

Hits:

Affiliation of Author(s):民航学院

Journal:武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

Key Words:航空运输;航路网交通态势识别;模糊聚类分析;支持向量机;航路网拥挤指数;

Abstract:识别时空航路网络交通状态,分析交通态势时空特性,可为管控航路交通拥挤提供科学依据.选取航段交通流量、交通密度和交通拥挤度作为评价参数,建立FCM航段交通状态等级划分模型,划分航路网航段交通状态等级;构建基于数据驱动的SVM航路网交通状态识别模型,计算路网交通拥挤指数,识别交通拥挤态势和拥挤瓶颈;采用雷达实测航迹数据对模型进行了验证,实验结果表明,模型符合实际,状态准确率较高,可用于航路网交通拥挤态势识别与监控.

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-08-15

Correspondence Author:Lee