Title of Paper:基于FCM-粗糙集的多扇区交通拥挤识别方法研究

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Affiliation of Author(s):民航学院

Journal:交通运输系统工程与信息

Key Words:航空运输;空域拥挤;多扇区交通拥挤识别;FCM;粗糙集;

Abstract:通过分析管制扇区交通时空拥挤特征,基于雷达航迹数据建立了多扇区交通拥挤识别模型.建立当量交通量、接近度、饱和度、交通密度4个多扇区拥挤特征指标,采用FCM(模糊C均值聚类算法)和粗糙集理论,对扇区拥挤程度进行划分和识别,并以中南地区区域管制扇区数据进行了实例验证.实验结果表明,扇区的拥挤态势受扇区多种宏观和微观特征的共同影响,且拥挤识别模型计算可行、识别效率较高.多扇区交通拥挤识别对空域规划、空管辅助决策、空中交通流量管理具有一定的应用价值.

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Date of Publication:2017-12-15

Correspondence Author:Lee