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所属单位：民航学院
发表刊物：航空计算技术
关键字：语音识别;陆空通话;正则表达式;态势识别;
摘要：近年来,随着我国民航运输业的飞速发展,空中交通流量的迅速增长,位居民航运输第一线的管制员承担的压力日益增大。管制员的决策和指令一旦出现细微的错误,都有可能会造成严重的安全事故。因此首先依据科大讯飞公司提供的讯飞开放平台开发适用于空中交通管制场景的语音识别系统,将管制语音通话储存为文本形式,利用基于前缀因子过滤的正则表达式指令匹配方法,从语音文本中提取出管制指令信息;随后结合航空器飞行特征构建航空器飞行速度、高度和航向状态变化模型,以此为基础提出基于隐马尔可夫-BP神经网络的空中交通运行态势识别方法,能够有效识别当前管制指令下的空域内航空器飞行状态即空域运行态势,从而为管制员发布管制指令提供参考。
是否译文：否
发表时间：2018-05-25
合写作者：钱婧婧,杨昱昕
通讯作者：卢朝阳