Affiliation of Author(s):电子信息工程学院
Journal:电子技术与软件工程
Key Words:海冰识别;SIFT;bag-of-words;支持向量机;
Abstract:本文提出以SIFT特征为海冰识别关键技术的复杂场景SAR图像海冰识别方法,首先从SAR图像中选取不同类别的图像作为样本集,提取图像的尺度不变特征,然后利用K-means聚类方法将样本特征集构建为构造一个包含K个词汇的词典,找到词典中与样本特征相匹配的单词,统计不同类别特征集中每个单词的出现次数,从而将图像表示为K为特征向量。最后设计一种基于支持向量机的分类器,实现对海冰SAR图像中不同类型海冰区域的识别。
Translation or Not:no
Date of Publication:2017-01-11
Co-author:费旋珈
Correspondence Author:Katherine Kong
Associate Professor
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Female
Alma Mater:南京航空航天大学
Education Level:南京航空航天大学
Degree:Doctoral Degree in Engineering
School/Department:College of Electronic and Information Engineering
Discipline:Signal and Information Processing
Business Address:电子信息工程学院办公楼328
Contact Information:邮箱：yayako_zy@nuaa.edu.cn QQ：27829342
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