康玉祥

助理研究员

个人信息

学位：工学博士学位
性别：男
毕业院校：南京航空航天大学
学历：南航航空航天大学
所在单位：通用航空与飞行学院
电子邮箱：

VIEW MORE

中文主页 > 科学研究 > 论文成果

Dual-Input Anomaly Detection Method Based on Deep Reinforcement Learning

发表时间：2025-03-03 点击次数：
发表刊物：Structural Health Monitoring
学科门类：工学
文献类型：J
是否译文：否
发表时间：2023-04-15
收录刊物：SCI
合写作者：王浩,潘文平,尉询楷
通讯作者：陈果
发表时间：2023-04-15
上一条：A New Dual-Input Deep Anomaly Detection Method for Early Faults Warning of Rolling Bearings
下一条：Fault anomaly detection method of aero-engine rolling bearing based on distillation learning

版权所有©2018- 南京航空航天大学·信息化处（信息化技术中心）

访问量： 本月访问： 今日访问量： 最后更新时间：--