三通管内冷热掺混流动下的温度场预测

Affiliation of Author(s):航空学院

Journal:计算机辅助工程

Key Words:三通管;热掺混;温度振荡;BP神经网络;温度场预测;功率谱密度;

Abstract:对三通管内冷热水的掺混流动过程进行试验研究,得到在30℃温差、不同进口流量比条件下掺混流域的温度场数据;提出基于BP神经网络的温度场预测模型,并将预测结果与实测数据进行对比。结果表明:掺混流域温度场特性的预测结果与试验数据吻合度较高,对温度振荡功率谱密度的分析也得到同样的结果,这对进一步研究管道热波动引起的管道热应力,以及进行管道热疲劳分析与寿命评估具有指导意义。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-04-30

Co-author:李泽伟,王合旭,陈冀,王瑞琪

Correspondence Author:Jiang Yanlong

Date of Publication:2018-04-30