主要从事认知神经科学与人工智能交叉研究，致力于使用AI方法解决认知神经科学领域的问题，具体研究领域见下述研究方向。目前，共发表学术研究论文21篇，JCR Q1论文14篇，以第一作者（含共同一作）身份在Molecular Neurodegeneration、Radiology: Artificial Intelligence等国际知名期刊上发表论文9篇，其中发表在Radiology: Artificial Intelligence的研究成果被国内的《参考消息》和美国的《Science Daily》广泛报道。

从人脑连接组的角度系统揭示了阿尔兹海默病在整个疾病谱系中大脑失连接规律，并基于多模态磁共振数据建立了多个认知损伤风险预测模型和脑健康评估模型，有望应用到未来的临床实践中。同时，开发了基于扩散磁共振数据的人脑连接组分析软件，在脑影像软件托管平台NITRC上已有超过1万次的下载量。并基于之前的神经影像计算方法研究成果，申请专利5项。

科研项目

2024 - 2026, 基于扩散磁共振成像的阿尔茨海默病风险人群的白质失连接及其遗传机制研究, 国家自然科学基金委 (青年项目，¥ 300,000, 主持)

2022 – 2026, 基于人脑连接组与基因组的阿尔茨海默病病理机制及早期预测研究，科技部 （重大项目，¥5,000,000, 参与）

2019 - 2022, 基于多模态磁共振成像的认知老化的人脑连接组学研究，国家自然科学基金委员会,（面上项目，¥570,000, 参与）

 

代表论文(* - 共同第一作者)

1.     Weijie Huang, Xinyi Dong, Tengda Zhao, Ludmila Kucikova, Anguo Fu, Ni Shu. 2024. DCP: A pipeline toolbox for diffusion connectome. Human Brain Mapping. 

2.     Weijie Huang, Jianmin Zeng, Lina Jia, Dajiang Zhu, John O’Brien, Craig Ritchie, Ni Shu, Li Su. 2023. Genetic risks of Alzheimer’s by APOE and MAPT on cortical morphology in young healthy adults. Brain Communications 

3.     Huang W, Li X, Li H, Wang W, Chen K, Xu K, Zhang J, Chen Y, Wei D, Shu N, Zhang Z. 2021. Accelerated Brain Aging in Amnestic Mild Cognitive Impairment: Relationships with Individual Cognitive Decline, Risk Factors for Alzheimer Disease, and Clinical Progression. Radiology: Artificial Intelligence.

4.     Huang W, Li X, Li X, Kang G, Han Y, Shu N. 2021. Combined Support Vector Machine Classifier and Brain Structural Network Features for the Individual Classification of Amnestic Mild Cognitive Impairment and Subjective Cognitive Decline Patients. Frontiers in Aging Neuroscience. 

5.     Hao-Jie Chen, Weijie Huang*, Xinyi Dong, Guozheng Feng, Zhenzhao Liu, Yichen Wang, Junjie Peng, Zhengjia Dai, Ni Shu. 2024. Effects of Vascular Risk Factors on the White Matter Network Architecture of the Brain. Neuroscience Bulletin. 

6.     Zhao C, Huang W-J*, Feng F, Zhou B, Yao H-X, Guo Y-E, Wang P, Wang L-N, Shu N, Zhang X. 2022. Abnormal characterization of dynamic functional connectivity in Alzheimer’s disease. Neural Regeneration Research. 

7.     Feng F, Huang W*, Meng Q, Hao W, Yao H, Zhou B, Guo Y, Zhao C, An N, Wang L, Huang X, Zhang X, Shu N. 2021. Altered Volume and Structural Connectivity of the Hippocampus in Alzheimer’s Disease and Amnestic Mild Cognitive Impairment. Frontiers in Aging Neuroscience. 

8.     Wang X, Huang W*, Su L, Xing Y, Jessen F, Sun Y, Shu N, Han Y. 2020. Neuroimaging advances regarding subjective cognitive decline in preclinical Alzheimer’s disease. Molecular Neurodegeneration. 

 

专利

已授权

马国林；刘冰；杨奡偲；栾继昕；吕宽；胡翩翩；黄伟杰；舒妮；脑血流和脑功能之间的跨模态耦合图像处理方法及装置，2023-10-23，中国，ZL202310952617.2

舒妮; 黄伟杰; 刘祯钊; 冯国政; 陈豪杰；神经影像脑网络效率指标的常模构建方法、应用及装置，2024-03-21，中国，ZL202311474139.5

舒妮;黄伟杰; 刘祯钊; 冯国政; 陈豪杰；人脑白质结构连接组的个体差异评估方法、应用及装置，2024-03-01，中国，ZL202311385895.0

未授权

马国林; 杨奡偲; 栾继昕; 徐漫兮; 舒妮; 陈豪杰; 黄伟杰；QSM与脑萎缩、脑连接组关联的跨模态方法及装置

马国林; 栾继昕; 李海梅; 韩红蕾; 陈悦; 黄伟杰; 舒妮; 尹乾；局部脑血流图与转录、细胞特征关联的方法及装置

目前招收硕士生与本科生研究助理，欢迎对相关研究领域感兴趣的同学邮件联系！