华明壮，讲师，硕士研究生导师，博士，博士后，世界交通运输大会技术委员会委员，TRB会员，COTA会员。主要从事数据分析、机器学习、空中交通和无人机应用研究。发表20余篇科研论文（其中第一作者SCI论文8篇、顶刊2篇），申请和授权专利15项。主持3个科研项目，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等10余个项目。

一、学术论文

共计学术论文27篇，其中第一作者论文16篇（第一作者SCI论文8篇、第一作者EI论文1篇）：

[1]    Hua, M.; Chen, X.; Zheng, S.; et al. (2020). Estimating the parking demand of free-floating bike sharing: A journey-data-based study of Nanjing, China [J]. Journal of Cleaner Production, 244, 118764. (JCR一区SCI检索，中科院一区TOP期刊，影响因子11.1，被引用64次)

[2]    Hua, M.; Chen, X.; Chen, J.; et al. (2022). Minimizing fleet size and improving vehicle allocation of shared mobility under future uncertainty: a case study of bike sharing [J]. Journal of Cleaner Production, 370, 133434. (JCR一区SCI检索，中科院一区TOP期刊，影响因子11.1，被引用4次)

[3]    Hua, M.; Chen, X.; Chen, J.; et al. (2021). How does dockless bike sharing serve users in Nanjing, China? User surveys vs. trip records [J]. Research in Transportation Business & Management, 43, 100701. (JCR二区SCI检索，中科院三区期刊，影响因子4.8，被引用11次)

[4]    Hua, M.; Chen, X.; Cheng, L.; et al. (2021). Should bike-sharing continue operating during the COVID-19 pandemic? Empirical findings from Nanjing, China [J]. Journal of Transport & Health, 23, 101264. (JCR二区SCI检索，中科院三区期刊，影响因子3.6，被引用50次)

[5]    Hua, M.; Chen, X.; Chen, J.; et al. (2022). Large-scale dockless bike sharing repositioning considering future usage and workload balance [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 605, 127991. (JCR二区SCI检索，中科院二区期刊，影响因子3.3)

[6]    Hua, M.; Chen, J.; Chen, X.; et al. (2020). Forecasting usage and bike distribution of dockless bike-sharing using journey data [J]. IET Intelligent Transport Systems, 14(12), 1647-1656. (JCR三区SCI检索，中科院四区期刊，影响因子2.7，被引用18次)

[7]    Hua, M.; Chen, X.; Cheng, L.; et al. (2023). Comparing the travel behavior of older users between station-based and dockless bike sharing systems [J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (JCR三区SCI检索，中科院四区期刊，影响因子1.7)

[8]    Hua, M.; Zhang, J.; Chen, X.; et al. (2023). When will dockless bike sharing achieve a carbon balance? A case study of Nanjing, China [J]. International Journal of Global Warming. (JCR四区SCI检索，中科院四区期刊，影响因子0.9)

[9]    华明壮, 王彤彦, 陈学武, 程龙, 曹锴. (2019). 基于刷卡数据的公共自行车交通流特性研究[J].交通工程, 19(S1), 65-72.

[10] 华明壮, 陈学武, 郑姝婕. (2020). 新冠疫情前后南京共享单车服务变化分析[C]. 2020年中国城市交通规划年会论文集, 2155-2162.

[11] 华明壮, 陈学武, 程龙, 王鹏飞, 齐超. (2019). 基于博弈论的共享单车企业车辆投放规模分析[C]. 2019年中国城市交通规划年会论文集, 2153-2162.

[12] 华明壮,陈学武,程龙. (2018) 基于出行数据挖掘的共享单车停放设施选址规划研究[C]. 中国土木工程学会2018年学术年会论文集, 141-150.

[13] Hua, M.; Chen, X.; Cheng, L.; et al. (2018). Examining the time use patterns of users of public bike system in Nanjing based on smart card data [C]. Proceedings of the 18^th COTA International Conference of Transportation Professionals, 809-819. (EI检索)

[14] Hua, M.; Chen, X.; Zheng, S.; et al. (2019). Estimating the parking demand of free-floating bike sharing: a journey-data-based study of Nanjing, China [C]. Proceedings of the 98^th Annual Meeting of the Transportation Research Board.

[15] Hua, M.; Chen, J.; Chen, X.; et al. (2020). Forecasting Passenger Demand and Bike Distribution of Dockless Bike Sharing Using Journey Data [C]. Proceedings of the 99^th Annual Meeting of the Transportation Research Board.

[16] Hua, M.; Chen, X.; Jiang, Y.; et al. (2022). Minimizing Fleet Size and Improving Bike Allocation of Bike Sharing [C]. Proceedings of the 101^th Annual Meeting of the Transportation Research Board.

[17] Wang, Y.; Hua, M.; Chen, X; et al. (2023) Sustainable response strategy for COVID-19: Pandemic zoning with urban multimodal transport data, Journal of Transport Geography, 110, 103605. (JCR 一区 SCI 检索，中科院二区期刊)

[18] Bi, H.; Li, A.; Hua, M.; Zhu, H.; & Ye, Z. (2022). Examining the varying influences of built environment on bike- sharing commuting: Empirical evidence from Shanghai [J]. Transport Policy, 129, 51-65. (JCR 一区 SCI 检索，中科院二区)

[19] Yu, X.; Zhu, Z.; Mao, H.; Hua, M.; et al. (2023) Coordinating matching, rebalancing and charging of electric ride-hailing fleet under hybrid requests, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 123, 103903. (JCR 一区 SCI 检索，中科院二区期刊)

[20] Zhang, J.; Zhang, H.; Zhou, J.; Hua, M.; et al. (2023) Adaptive Collision Avoidance for Multiple UAVs in Urban Environments, Drones, 7 (8), 491. (JCR 二区 SCI 检索，中科院二区期刊)

[21] Wang, P.; Chen, X.; Chen, J.; Hua, M.; & Pu, Z. (2021). A two-stage method for bus passenger load prediction using automatic passenger counting data [J]. IET Intelligent Transport Systems, 15(2), 248-260. (JCR 三区 SCI 检索，中科院三区期刊，被引用 7 次)

[22] Lu, M.; Shang, W.; Ji, X.; Hua, M.; & Cheng, K. (2015). Development and application of traffic flow information collecting and analysis system based on multi-type video [C]. Proceedings of the 6th International Conference on Electronics and Information Engineering, 9794, 97941G. (EI 检索)

[23] 成骋, 华明壮, 齐超, 陈学武. (2022). 基于K-Means聚类的共享单车停放区域选址与规模测算方法[C]. 2022 世界交通运输大会(WTC2022)论文集（交通工程与航空运输篇）, 1821-1825.

[24] 郑姝婕, 陈学武, 李少彬, 华明壮. (2021). 地铁瓶颈区段定制公交线路设计方法[C]. 世界交通运输工程技术论坛（WTC2021）论文集（上）, 1394-1404.

[25] 程剑珂, 陈学武, 刘锡泽, 华明壮. (2021). 基于共享单车轨迹的社区微循环公交布设方法——南京案例[C]. 世界交通运输工程技术论坛（WTC2021）论文集（上）, 1404-1411.

[26] 陈学武, 曹锴, 李文慧, 陈文栋, 华明壮. (2019). 共享自行车使用特征与融合发展问题——南京案例[C]. 2019 年中国城市交通规划年会论文集, 2318-2331.

[27] 吴金莲, 陈学武, 华明壮. (2018). 共享单车影响下公共自行车站点使用特征变化与发展对策研究——以南京市为例[C]. 2018 年中国城市交通规划年会论文集, 1-11.

 

二、发明专利

共计发明专利15篇，其中授权6篇、公开/实审5篇、初审1篇、受理3篇：

[1]   华明壮, 陈学武, 程龙, 罗荣根, 郑姝婕. 一种基于订单数据确定共享单车调度量的方法. 申请号：201910270230.2. 授权日期：2020.07.31. (授权)

[2]   陈学武, 华明壮, 孙健, 李海波, 姜妍, 陈文栋, 金扬. 一种基于服务时间的区域共享自行车有效车辆数获取方法. 申请号：201810399732.0. 授权日期：2020.08.28. (授权)

[3]   陈学武, 华明壮, 齐超. 一种共享单车和公共自行车的协同调度方法. 申请号：201911270657.9. 授权日期：2023.05.09. (授权)

[4]   郑姝婕, 陈学武, 华明壮, 罗荣根, 褚昭明. 一种疏解地铁客流压力的定制公交线路设计方法. 申请号：201910861734.1. 授权日期：2023.04.18. (授权)

[5]   陈学武, 陈文栋, 陈景旭, 华明壮. 一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法. 申请号：201711422359.8. 授权日期：2020.07.24. (授权)

[6]   陈学武, 陈文栋, 孙健, 程龙, 曹莹, 华明壮. 基于公共自行车刷卡数据和POI识别通勤OD的方法. 申请号：201810099558.8. 授权日期：2020.07.28. (授权)

[7]   华明壮, 陈学武, 王宇飞. 一种疫情背景下共享自行车的用户疏远策略及运营方法. 申请号：202210505558.X. 公开日期：2022.08.30. (公开/实审)

[8]   陈学武, 华明壮, 矫仟慧, 曾隽. 基于刷卡与定位数据的轨道交通线路客流车次匹配方法. 申请号：202210505658.2. 公开日期：2022.08.30. (公开/实审)

[9]   陈学武, 王宇飞, 华明壮, 陈文栋. 一种基于多模式公共交通出行数据的特殊事件城市分区方法. 申请号：202211184527.5. 公开日期：2023.07.28. (公开/实审)

[10] 华明壮, 张洪海, 刘皞, 李金波, 冯棣坤. 一种基于无人机信息发布的道路拥堵车队消散加速方法. 申请号：202311177413.2. 公开日期：2023.11.14. (公开/实审)

[11] 华明壮, 张洪海, 钟罡, 薛清文, 周锦伦. 一种基于时空路径的城市物流无人机任务编队生成方法. 申请号：202311177416.6. 公开日期：2023.12.01. (公开/实审)

[12] 华明壮, 戴一鸣, 张洪海, 冯讴歌, 钟罡. 一种结合需求吸引和危险防范的城市低空航路网络规划方法. 申请号：202311448724.8. 申请日期：2023.11.02. (受理)

[13] 张洪海, 孟博, 华明壮, 刘皞. 一种基于主要航向提取的物流无人机航线分层方法. 申请号：202311448726.7. 申请日期：2023.11.02. (受理)

[14] 程龙, 蔡鑫美, 华明壮. 一种基于乘客出行的客运枢纽辐射能力评价方法. 申请号：202311472007.9. 申请日期：2023.12.07. (初步审查合格)

[15] 华明壮, 冯讴歌, 张洪海, 薛清文, 钟罡. 一种基于动静态风险协同评估的低空航路网络规划方法. 申请号：202311760561.7. 申请日期：2023.12.20. (受理)

 

三、获奖证书

共计获奖证书10份，其中2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书9份，国际期刊《Multimodal Transportation》2023年杰出审稿人证书1份：

[1]   2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书，指导教练，专业飞行组 初教机本场飞行，第2名 一等奖

[2]   2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书，指导教练，专业飞行组 Cessna 172 ILS 盲降进近，第2名 一等奖

[3]   2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书，指导教练，飞行爱好组 航母着舰2020，第3名 一等奖

[4]   2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书，指导教练，飞行爱好组 侧风起落航线，第7名 二等奖

[5]   2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书，指导教练，专业飞行组 侧风起落航线，第11名 二等奖

[6]   2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书，指导教练，飞行爱好组 发动机失效返场着陆，第12名 二等奖

[7]   2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书，指导教练，飞行爱好组 发动机失效返场着陆，第14名 三等奖

[8]   2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书，指导教练，飞行爱好组 Cessna 172 ILS 盲降进近，第20名 三等奖

[9]   2023年全国高校模拟飞行锦标赛获奖证书，指导教练，飞行爱好组 Cessna 172 VOR/DME 进，第28名 三等奖

[10] 《Multimodal Transportation》期刊2023年杰出审稿人证书

 

四、学术组织

目前担任 Transportation Research Part C、Transportation Research Part E、Journal of Transport Geography、Journal of Cleaner Production、Transportation、Journal of Transport & Health、Transportation Engineering、Transportation Research Record、Journal of Advanced Transportation、Multimodal Transportation、Transportation Research Board Annual Meeting和 COTA International Conference of Transportation Professionals 等国际期刊/会议审稿人。

担任世界交通运输大会技术委员会委员（交通工程学部-交通规划设计学科-交通网络系统规划设计技术委员会，运输规划学部-综合立体交通运输学科-旅客联程运输技术委员会）。