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教授 博士生导师
招生学科专业：
交通运输工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
交通运输 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 民航学院
交通运输工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 通用航空与飞行学院
性别：男
毕业院校：南京航空航天大学
学历：博士毕业
学位：工学博士学位
所在单位：通用航空与飞行学院
办公地点：将军路校区民航楼1113实验室
天目湖校区尚德楼E419办公室
联系方式：邮箱:z.x.gao@nuaa.edu.cn 手机(微信):13813884105
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基于QAR数据聚类分析的航班异常检测研究
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所属单位：民航学院
发表刊物：航空计算技术
关键字：QAR数据;数据挖掘;聚类分析;航班异常检测;
摘要：传统的基于超限检测原理的航班异常检测方法需要大量民航先验知识,由于飞机系统十分复杂,导致其具有一定的局限性。为此,将聚类技术用于异常航班检测,利用对象之间的属性值进行分类,同类对象间的属性值较为接近,不同对象之间的属性值差异较大。聚类分析是一种无监督学习技术,无需预先制定参考标准或阈值,在识别异常航班的过程中无需先验知识,而是基于大量QAR数据。将其应用到QAR数据上进行实验,结果表明可以发现存在QAR数据异常的航班,是对于传统航班异常检测方法的一个很好的补充。
是否译文：否
发表时间：2018-03-25
合写作者：赵剑,齐凯
通讯作者：高振兴