高攀

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副教授 硕士生导师

招生学科专业:
网络空间安全 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
计算机科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 人工智能学院
软件工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 人工智能学院
电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 人工智能学院

性别:男

学历:澳大利亚南昆士兰大学

学位:工学博士学位

所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

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论文成果

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JOINT TEXTURE AND DEPTH MAP CODING FOR ERROR-RESILIENT 3-D VIDEO TRANSMISSION

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所属单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院

发表刊物:2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP)

关键字:Texture coding mode depth coding mode error-resilient coding 3-D video transmission

摘要:This paper addresses the problem of error-resilient source coding for 3-D video transmission over packet-loss networks. The proposed approach jointly optimizes the texture coding mode and the depth coding mode for each macroblock in the reference views. Firstly, a distortion model is developed to capture the effect of the texture distortion and depth distortion on the synthesized view. Then, joint optimization of texture and depth coding modes is derived based upon an operational rate-distortion framework using Lagrange multiplier method. In particular, a dual trellis-based algorithm is introduced in order to overcome the macroblock interdependencies of texture and depth map in the optimization procedure. Simulation results demonstrate that significant and consistent gains can be achieved over currently used techniques.

ISSN号:1522-4880

是否译文:

发表时间:2017-01-01

合写作者:Xiang, Wei,Rahaman, D. M. Motiur,Paul, Manoranjan

通讯作者:高攀