翟会
  • 学位:工学硕士学位
  • 职称:工程师
  • 所在单位:公共实验教学部
电子邮箱:
所在单位:公共实验教学部
学历:南京航空航天大学

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标题:
基于深度学习的无线电作弊信号发现与定位系统
点击次数:
所属单位:
电子信息工程学院
发表刊物:
数据采集与处理
关键字:
无线电作弊信号;智慧考场;室内定位;频谱监测;深度学习;
摘要:
随着无线电技术的飞速发展和无线电作弊手段的日新月异,考试中利用无线电设备进行作弊的情况也逐年增加。为保证考试的公平性,如何有效地发现和定位无线电作弊信号、建设智慧考场已成当前迫切需要解决的新课题。鉴于此,在室内定位和频谱监测技术的基础上,本文设计了基于深度学习的无线电作弊信号发现与定位系统,系统实现了无线电作弊设备判决、定位、告警、以及移动终端实时显示等功能,为监考人员提供了直观、远程和实时的考场环境的安全情况,为广大考生创造了一个公平的竞争环境。
是否译文:
发表时间:
2018-11-15
合写作者:
李竟铭,赵明杰,丁国如,张小飞
通讯作者:
翟会
发表时间:
2018-11-15
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