基于人工神经网络的乐甫波液体密度粘度并行检测研究

Affiliation of Author(s):自动化学院

Journal:计量学报

Key Words:计量学;乐甫波;密度;粘度;并行检测;人工神经网络;

Abstract:乐甫波器件负载液体时,液体的密度和粘度相互耦合,难以通过乐甫波器件直接实现其并行检测。基于上述背景,建立了基底与薄膜同时采用压电材料的双压电结构乐甫波器件液体传感理论模型,提出了基于人工神经网络的乐甫波液体密度粘度并行检测方法,以理论模型计算出的数据作为人工神经网络的训练数据,采用乐甫波的波速和衰减来并行预测液体密度和粘度,预测结果与理论仿真的对比表明了该方法的有效性。

Translation or Not:no

Date of Publication:2017-11-22

Co-author:,陈涛,陈赵兴,彭福强

Correspondence Author:Zhijun Chen

Date of Publication:2017-11-22