曹愈远
实验师 Supervisor of Master's Candidates
Alma Mater:南京航空航天大学
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Degree:Doctoral Degree in Engineering
School/Department:College of Civil Aviation
Discipline:Vehicle Operation Engineering
Contact Information:手机：13585118949
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Affiliation of Author(s):民航学院
Journal:振动.测试与诊断
Key Words:航空发动机;故障诊断;模糊聚类;粗糙集;支持向量机;
Abstract:随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。
Translation or Not:no
Date of Publication:2017-02-15
Co-author:张建,Li Yanjun,zln
Correspondence Author:cyy
