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研究方向为数据驱动的工程项目管理智能决策：

1. 研究方法以大语言模型为核心，涵盖提示词工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG）、模型微调（Fine-tuning）等多种技术路径，并结合机器学习与深度学习等方法，对多源数据进行系统挖掘与建模；

2. 研究对象主要涉及：城市风险管理（如生命线基础设施与城市社区韧性）；工程项目风险管理（如合同风险智能识别与预警）。

在Risk Analysis、Journal of Management in Engineering、Transportation Research Part D等国际SSCI/SCI期刊发表学术论文20余篇，1篇论文曾获Journal of Management in Enigneering期刊的最佳文章荣誉提名以及主编精选。主持1项国家自然科学基金青年项目，参与1项国家自然科学基金面上项目，另主持若干企业横向项目。

每年招2-3名研究生（1名管工学硕，1-2名工工专硕），2名左右的本科生：

1. 对于研究生，希望你能够具有较好的批判性思维、数理和编程基础。我会和你一起找一个适合的项目选题，你需要进行选题的细节构思，并能够独立地执行项目；

2. 对于本科生，希望你能够有较好的数理和编程基础，我会找一个合适且构思好的的研究给你，也是独立承担。

目前，团队的本科生和研究生大多已在SCI期刊上发表、在审或准备投稿。我们欢迎诚实守信、踏实勤奋、乐观豁达的同学加入。

另外：在完成规定学术任务后，学生可根据自身发展规划自由选择：继续深入科研，或去实习积累实践经验。通常情况下，到研二上或者下学期，学生的论文工作已基本完成，从而能够更灵活地安排后续科研与实习的平衡。

发表的文章请参考：Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=PcD4xjYAAAAJ&hl=en

办公室：将军路校区经管学院802

邮箱： ychen55@nuaa.edu.cn