陈嘉宇

个人信息Personal Information

讲师

招生学科专业:
交通运输工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 民航学院
交通运输 -- 【招收硕士研究生】 -- 民航学院

性别:男

毕业院校:北京航空航天大学

学历:北京航空航天大学

学位:工学博士学位

所在单位:民航学院

办公地点:民航楼1102B

联系方式:17558878626

电子邮箱:

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个人简介Personal Profile

一、基本情况

本人主要研究方向是装备复杂系统的适航技术与五性工程,着重解决装备研制与使用维护过程的质量问题,入选国家“香江学者计划”。研究方向主要包括:

1)基于人工智能的装备故障诊断与健康管理;

2)装备复杂系统维修性、测试性、安全性、可靠性与保障性设计与分析。

目前,主持国家自然科学基金、博士后基金、装备部重大预研项目专题、航空航天主机所关键技术攻关等项目的研究工作,参与国防973、自然科学基金重点项目、装备发展部预先研究、国防科工局技术基础、国家重点实验室基金等国家级项目的研究工作,获得中国自动化学会自然科学二等奖、工信部创新创业二等奖在相关领域发表论文35篇,其中SCI论文22篇,申请国家发明专利16项,授权13项。参与多次国际会议,并做会议学术报告,并获得2017年JVE国际会议最佳论文奖。指导1名硕士研究生获得国家奖学金,指导1名硕士研究生获得优秀毕业生荣誉。

综上,有充足的项目经费、科研经验和学术能力支持你的研究生学术研究和工程实践。


二、主持的5项代表性在研科研项目情况

1)自然科学基金,面向数据复杂性的航空发动机转子轴承智能诊断模型与方法研究,2022.01-2024.12,30万元,主持;

2)装备部重大预研专项,中国兵器科学研究院,2024.01-2025.12,174万元,专题主持;

3)陆军航空兵两项委托项目,装备适用性仿真技术,2024.01-2025.07,175万元,主持;

4)中航工业611所委托项目,新型飞机保障性建模与仿真技术,2023.10-2024.12,47万元,主持。

5)中国博士后科学基金基金,面向复杂工况的航空装备智能故障诊断:基于非神经网络的深度模型与方法,2023.06-2025.06,8万元,主持。


三、发表的5篇代表性学术论文情况

1)Jiayu Chen; Jingjing Cui; Cuiying Lin; Hongjuan Ge ; An intelligent fault diagnostic method based on 2D-gcForest and l2,p-PCA under different data distributions, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(10): 6652-6662;(中科院1区TOP,IF:12.3)

2)Jiayu. Chen; Cuiyin Lin; Boqing Yao; Lechang Yang; Hongjuan Ge ; Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearings with Low-quality Data: A Feature Significance and Diversity Learning Method, Reliability Engineering & System Safety, 2023, 237(109343);(中科院1区TOP,IF:8.1)

3)Jiayu Chen; Boqing Yao; Qinhua Lu; Xuhang Wang; Pingchao Yu; Hongjuan Ge ; A safety dynamic evaluation method for missile mission based on multi-layered safety control structure model, Reliability Engineering and System Safety, 2023, 241(109678);(中科院1区TOP,IF:8.1)

4)Jiayu Chen; Boqing Yao; Cuiying Lin; Jingjing Cui; Zihan Chen; Hongjuan Ge ; Convenient intelligent diagnosis for rotating machinery: An improved deep forest method based on feature reconstruction, ISA Transactions, 2023, 143: 244-254;(中科院1区TOP,IF:7.3)

5)邵怡韦,陈嘉宇*,林翠颖等.小训练样本下齿轮箱故障诊断:一种基于改进深度森林的方法[J].航空学报,2022,43(08):118-132。(航空航天领域顶刊,该论文被评选为高被引学术论文。


四、学生要求

1)对我的研究方向感兴趣,兴趣是最好的老师;

2)有进取心,对研究生学业有一定的目标和期待;

3)热爱体育运动,努力踏实,活泼开朗。


五、招生专业

交通运输工程(适航技术与管理、载运工具运用工程、交通信息工程与控制)


六、联系方式

E-mail:jiayu_chen@nuaa.edu.cn

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 基于人工智能的装备故障诊断与健康管理
  • 系统可靠性、维修性、安全性、测试性与保障性设计与分析