南京航空航天大学主页平台管理系统陈健--陈健的中文主页-- Chen J, Wu W Y, Ren Y Q, Yuan S F*.Fatigue crack evaluation with the guided wave–convolutional neural network ensemble and differential wavelet spectrogram. Sensors, 2022, 22(1):307.

陈健 ( 副教授 ) 赞
的个人主页 http://faculty.nuaa.edu.cn/chenjian6/en/index.htm
副教授硕士生导师
招生学科专业：
力学 -- 【招收硕士研究生】 -- 航空学院
仪器科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 航空学院
机械 -- 【招收硕士研究生】 -- 航空学院

论文成果当前位置: 陈健的中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Chen J, Wu W Y, Ren Y Q, Yuan S F*.Fatigue crack evaluation with the guided wave–convolutional neural network ensemble and differential wavelet spectrogram. Sensors, 2022, 22(1):307.

点击次数：
发表刊物：Sensors
是否译文：否
合写作者：陈健

上一条： Shi L M, Deng B, Xu Q Y, Chen J*, Qiu L*. Hole-edge crack monitoring in attachment lug with large-sized bolt hole based on guided wave and circular piezoelectric sensor array. Smart Materials and Structures.2024.

下一条： Chen J, Jing H, Meng Y, et al. Deep guided wave convolution neural network committee-based multi-path fusion diagnosis method for fatigue corner crack[J]. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2025: 1045389X241308958.